<torch.utils.data.dataloader.DataLoader object at 0x0000022930F5DEB0>

<.utils.data.dataloader.DataLoader object at 0x0000022930F5DEB0>是一个在PyTorch中用于数据读取的重要接口。它的主要作用是将自定义的数据读取接口的输出或者PyTorch已有的数据读取接口的输入按照batch size封装成Tensor，然后再包装成Variable作为模型的输入。该接口的源码可以在dataloader.py脚本中找到，该脚本可以在PyTorch的GitHub页面上找到。如果想要详细了解该接口的使用方法，可以参考一篇介绍python torch.utils.data.DataLoader使用方法的博客。在实现过程中，还有一个相关的类叫做DataLoaderIter，它的_get_batch方法根据是否设置了超时时间来操作，如果超过指定的超时时间后没有从队列中读到数据就会报错。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader](https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79058479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python torch.utils.data.DataLoader使用方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38605590/12853596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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