为什么不用torch.utils.data.dataloader.DataLoader

有几个原因可以选择不使用 `torch.utils.data.dataloader.DataLoader`。首先，`torch.utils.data.dataloader.DataLoader` 是 PyTorch 提供的一个非常方便的数据加载器，适用于大多数的数据加载场景。但是，可能存在一些特殊情况，使得我们需要自定义数据加载逻辑或者使用其他的数据加载方式。

其次，`torch.utils.data.dataloader.DataLoader` 虽然提供了多线程数据加载的功能，但在某些情况下可能不是最优化的选择。例如，在某些特定的硬件环境下，多线程数据加载可能会导致性能下降。此时，我们可以选择使用其他的数据加载方式，以获得更好的性能。

最后，`torch.utils.data.dataloader.DataLoader` 是 PyTorch 内置的功能，而有些特定场景下可能需要使用其他的库或工具来进行数据加载。这可能涉及到自定义数据集、特定数据格式或者特殊的数据预处理需求等，这时候我们可以选择使用其他库或工具来满足我们的需求。