一棵广度和深度都未知的树，存储于数据库的表中，节点存储顺序随机，该表已经从数据库读取完成并加载到内存，并存储在变量 NodeList 中。请实现删除方法： Delete(int TargetID)：实现从 NodeList 中删除 Id 为 TargetId 的节点及其所有子节点。

可以通过递归的方式实现删除指定节点及其所有子节点的操作。具体的实现步骤如下：

1. 遍历 NodeList，找到目标节点 TargetNode，可以使用广度优先搜索或深度优先搜索的方式进行遍历。
2. 如果找到了目标节点 TargetNode，则将其从 NodeList 中删除。
3. 遍历 NodeList，找到所有以 TargetNode 为父节点的子节点，并递归调用 Delete 方法删除这些子节点。
4. 返回 NodeList。

下面是一个示例的实现代码（假设 NodeList 是一个包含所有节点的列表，每个节点都有一个属性 id 表示其唯一标识）：

class Node:
    def __init__(self, id, children):
        self.id = id
        self.children = children

def Delete(NodeList, TargetID):
    # 遍历 NodeList，找到目标节点
    for node in NodeList:
        if node.id == TargetID:
            # 删除目标节点
            NodeList.remove(node)
            # 遍历所有以目标节点为父节点的子节点，并递归调用 Delete 方法
            for child in node.children:
                Delete(NodeList, child.id)
            break
    
    return NodeList

使用示例：

# 构造一个示例树
NodeList = [
    Node(1, [Node(2, []), Node(3, [Node(4, []), Node(5, [])]), Node(6, [])]),
    Node(7, [Node(8, []), Node(9, []), Node(10, [])]),
    Node(11, []),
    Node(12, [Node(13, [Node(14, []), Node(15, [])]), Node(16, [])]),
]

# 删除节点及其子节点
NodeList = Delete(NodeList, 3)

# 打印剩余节点
for node in NodeList:
    print(node.id)

运行结果：

1
7
11
12

在示例中，我们删除了 id 为 3 的节点及其所有子节点，最终剩余的节点为 1、7、11、12。注意，这里的示例代码仅用于演示删除操作的基本思路，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改。