怎么爬取天气数据存入csv文件并做数据可视化

爬取天气数据并将其存入CSV文件通常涉及以下几个步骤：

1. **选择API或网站**：首先，你需要找到提供天气信息的可靠API，比如中国的“中国气象局”API，或者国外的如OpenWeatherMap、AccuWeather等。注册获取API密钥。

2. **编写爬虫程序**：使用Python的库如`requests`发送HTTP请求获取JSON数据，`json`库用于解析返回的数据。例如，你可以使用`response.json()`获取JSON数据。

import requests
import json

api_key = "your_api_key"
url = f"http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={city}&key={api_key}"
response = requests.get(url)
data = response.json()

3. **提取数据**：从JSON中提取你需要存储到CSV的字段，如日期、温度、天气状况等。

4. **保存至CSV**：利用`pandas`库将数据转换成DataFrame，并写入CSV文件。

import pandas as pd

df_weather = pd.DataFrame(data['result'])
df_weather.to_csv('weather_data.csv', index=False)

5. **数据可视化**：使用`matplotlib`, `seaborn`, 或者`plotly`等库对数据进行可视化。例如，绘制线图展示气温变化，柱状图比较不同城市的平均温度。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df_weather['date'], df_weather['temperature'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Temperature')
plt.title('City Temperature Over Time')
plt.savefig('temperature_graph.png')