opencv c++ 遍历图像，如果图像连续几行像素位置为255，改为取中间位置为255

在OpenCV C++中，遍历图像并检查连续几行的像素是否全为255的操作可以使用`Mat::rows`, `Mat::cols`, 和迭代器（如`cv::Mat::iterator`）。首先，你需要读取图像，然后创建一个临时矩阵来存储修改后的结果。下面是一个简单的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 读取图片
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 假设是灰度图像

// 定义连续行数阈值
int consecutive_rows_threshold = 3; // 连续三行都被认为是全白

// 使用迭代器遍历每一行
for (size_t row = 0; row < img.rows; ++row) {
    // 获取当前行的所有像素
    cv::Vec3b row_data(img.ptr<cv::Vec3b>(row));
    
    // 判断是否连续为255
    int count = std::count(row_data.begin(), row_data.end(), cv::Scalar(255, 255, 255).val[0]);

    // 如果满足条件，将所有元素改为中间位置255
    if (count == img.cols && row > 0 && (row - 1) >= consecutive_rows_threshold) {
        for (int col = 0; col < img.cols / 2; ++col) {
            row_data[col] = row_data[col + img.cols / 2];
        }
    }

    // 将当前行数据复制回原图（这里假设原图是单通道）
    img.row(row) = row_data;
}

// 保存修改后的图像
cv::imwrite("modified_image.jpg", img);