c++如何使用opencv为灰度图像加入椒盐噪声

在C++中使用OpenCV为灰度图像加入椒盐噪声，可以使用`cv::Mat::setTo()`函数来实现。椒盐噪声是由两种噪声组成的，一种是幅度较小的“盐”噪声，另一种是幅度较大的“椒”噪声。在灰度图像中，通常是随机地将某些像素点设置为最大值（白色），而将另一些像素点设置为最小值（黑色）。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用OpenCV为灰度图像加入椒盐噪声：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    // 读取或创建一个灰度图像
    cv::Mat src = cv::imread("path_to_image", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty()) {
        std::cout << "图像读取失败" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建两个随机数生成器
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::uniform_int_distribution<> dis(0, src.rows * src.cols - 1);

    // 假设我们要为1%的像素点加入椒盐噪声
    float noise_ratio = 0.01;
    int noise_count = static_cast<int>(noise_ratio * src.total());

    // 加入椒噪声（白色）
    for (int i = 0; i < noise_count; ++i) {
        int r = dis(gen) % src.rows;
        int c = dis(gen) % src.cols;
        src.at<uchar>(r, c) = 255; // 将像素值设置为白色
    }

    // 加入盐噪声（黑色）
    for (int i = 0; i < noise_count; ++i) {
        int r = dis(gen) % src.rows;
        int c = dis(gen) % src.cols;
        src.at<uchar>(r, c) = 0; // 将像素值设置为黑色
    }

    // 显示原始和加噪声后的图像
    cv::imshow("Original Image", src);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先读取或创建了一个灰度图像`src`。然后使用了两个随机数生成器来确定哪些像素点会被设置为噪声点。我们通过`at<uchar>(r, c)`直接访问和修改图像矩阵中的像素值。最后，我们通过`imshow`函数显示了原始图像和加噪声后的图像。