c++ opencv给图像加椒盐噪声

在OpenCV中，可以使用cv2.randu()函数生成随机数来实现加入椒盐噪声。具体步骤如下：

1. 读取图像，并将其转换为灰度图像。

2. 定义加入椒盐噪声的概率，例如0.02。

3. 使用cv2.randu()函数生成与图像大小相同的随机数矩阵。

4. 对于每个像素，如果随机数小于概率阈值，则将像素值设为0或255，即黑色或白色。

5. 显示加入椒盐噪声后的图像。

下面是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('lena.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 定义椒盐噪声的概率
noise_ratio = 0.02

# 生成随机数矩阵
rand_mat = np.zeros_like(gray)
cv2.randu(rand_mat, 0, 255)

# 加入椒盐噪声
gray[rand_mat < 255 * noise_ratio] = 0
gray[rand_mat > 255 * (1 - noise_ratio)] = 255

# 显示结果
cv2.imshow('Salt and Pepper Noise', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下图所示：