opencv c++给视频添加高斯噪声与椒盐噪声

添加高斯噪声可以使用cv::randn()函数来生成高斯分布的随机数，并将其加到图像像素上。具体实现代码如下：

cv::Mat addGaussianNoise(cv::Mat image, double mean, double stddev)
{
    cv::Mat noise = cv::Mat(image.size(), CV_8UC1);
    cv::randn(noise, mean, stddev);
    cv::Mat result = image.clone();
    result += noise;
    return result;
}

其中，mean和stddev分别表示高斯分布的均值和标准差，可以根据需要进行调整。

添加椒盐噪声可以使用cv::randu()函数来生成随机数，并根据生成的随机数将像素值设为黑色或白色。具体实现代码如下：

cv::Mat addSaltAndPepperNoise(cv::Mat image, double noiseRatio)
{
    cv::Mat noise = cv::Mat(image.size(), CV_8UC1);
    cv::randu(noise, 0, 255);
    cv::Mat result = image.clone();
    for (int i = 0; i < image.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < image.cols; j++)
        {
            double r = (double)cv::rand() / (RAND_MAX + 1.0);
            if (r < noiseRatio / 2)
            {
                result.at<uchar>(i, j) = 0;
            }
            else if (r < noiseRatio)
            {
                result.at<uchar>(i, j) = 255;
            }
        }
    }
    return result;
}

其中，noiseRatio表示噪声比例，即椒盐噪声占图像像素的比例，可以根据需要进行调整。