c++ opencv保存加了高斯噪声的图片

使用OpenCV保存经过高斯噪声处理的图片非常简单。首先，我们需要加载原始图片并进行高斯噪声处理，这可以通过使用OpenCV的函数来完成。接下来，我们可以将处理后的图片保存到指定的路径。

以下是一种实现方法：

import cv2
import numpy as np

# 加载原始图片
image = cv2.imread('原始图片路径.jpg')

# 添加高斯噪声处理
mean = 0  # 噪声均值
sigma = 10  # 噪声标准差
noise = np.random.normal(mean, sigma, image.shape).astype(np.uint8)
noisy_image = cv2.add(image, noise)

# 保存处理后的图片
cv2.imwrite('保存路径.jpg', noisy_image)

在上述代码中，我们首先使用`cv2.imread`函数加载原始图片。然后，我们通过调整`mean`和`sigma`的值来控制生成的高斯噪声的强度。接下来，我们使用`np.random.normal`函数生成均值为`mean`，标准差为`sigma`的高斯噪声，并使用`cv2.add`函数将噪声添加到原始图片上，得到处理后的图片。最后，使用`cv2.imwrite`函数将处理后的图片保存到指定路径。

请注意，在代码中需要替换"原始图片路径.jpg"和"保存路径.jpg"为实际的图片路径。另外，根据实际需要，可以调整`mean`和`sigma`的值来控制高斯噪声的强度。