用c++写一段高斯噪声方法，假设opencv已配置

在C++中，我们可以使用OpenCV库来生成高斯噪声。以下是一个简单的示例，展示如何创建一个高斯噪声图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

cv::Mat addGaussianNoise(const cv::Mat& img, double sigma) {
    cv::Mat noise;
    // 创建与输入图像相同大小的随机噪声矩阵，范围从0到sigma*sqrt(2*pi)
    cv::randn(noise, cv::Scalar(0), sigma * sqrt(2 * CV_PI));
    
    // 将噪声添加到原始图像上
    return img + noise;
}

int main() {
    // 加载图像
    cv::Mat src = cv::imread("input_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty()) {
        std::cout << "Error: Could not open or find the image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义噪声标准差
    double sigma = 5; // 可以调整这个值改变噪声程度

    // 添加高斯噪声
    cv::Mat noisy_img = addGaussianNoise(src, sigma);

    // 显示原图和添加噪声后的图像
    std::string window_name = "Original vs Noisy Image";
    cv::imshow(window_name, std::vector<cv::Mat>{src, noisy_img});
    cv::waitKey(0); // 等待用户按键

    return 0;
}

在这个例子中，`addGaussianNoise`函数接收一个图像矩阵和一个标量表示噪声强度（标准差）。它首先创建一个同样大小的随机噪声矩阵，然后将噪声加到输入图像上。

运行此程序时，你需要确保已经安装了OpenCV，并且有一个名为"input_image.jpg"的灰度图像文件放在程序目录下。注意，高斯噪声的强度取决于`sigma`值，你可以根据需要调整它。