opencv c++给视频添加椒盐噪声和高斯噪声

添加椒盐噪声可以使用 `cv::randu` 函数生成随机数，再根据一定的概率将像素点设置为黑色或白色，从而模拟椒盐噪声。

代码示例：

cv::Mat addSaltPepperNoise(const cv::Mat& image, float noise_ratio) {
    cv::Mat result = image.clone();
    cv::randu(result, 0, 255);

    int noise_pixels = noise_ratio * image.cols * image.rows;

    for (int i = 0; i < noise_pixels; i++) {
        int x = std::rand() % image.cols;
        int y = std::rand() % image.rows;

        if (std::rand() % 2 == 0) {
            result.at<uchar>(y, x) = 0;
        } else {
            result.at<uchar>(y, x) = 255;
        }
    }

    return result;
}

其中，`image` 是输入的图像，`noise_ratio` 是添加噪声的比例，取值范围为 [0, 1]。

添加高斯噪声可以使用 `cv::randn` 函数生成随机数，再将随机数加到像素点上，从而模拟高斯噪声。

代码示例：

cv::Mat addGaussianNoise(const cv::Mat& image, float mean, float stddev) {
    cv::Mat result = image.clone();
    cv::randn(result, mean, stddev);

    result = result.reshape(1, image.rows);

    cv::Mat noise_image = image + result;

    cv::normalize(noise_image, noise_image, 0, 255, cv::NORM_MINMAX, CV_8UC1);

    return noise_image;
}

其中，`image` 是输入的图像，`mean` 和 `stddev` 分别是高斯分布的均值和标准差。