用SciPy的统计排序滤波函数ndimage.rank_filter

`scipy.ndimage.rank_filter`是Scipy库中的一个功能，它主要用于对多维数组数据进行等级排序（rank filtering）的滤波处理。这个函数可以根据指定的秩值对输入图像的像素值进行分组，并对每个分组应用特定的操作，比如平均、最大值、最小值等。这在图像处理中常用于增强对比度、平滑噪声或者提取某些特征。

该函数的基本语法如下：

from scipy.ndimage import rank_filter
filtered_array = rank_filter(input_array, size=(kernel_size,), method=method)

其中，
- `input_array`: 输入的多维数组。
- `size`: 对角线长度，确定了过滤窗口的大小。
- `method` (可选): 排序操作，可以是以下几种：
- `'average'` 或 `'mean'`: 计算平均值。
- `'max'`: 返回分组的最大值。
- `'min'`: 返回分组的最小值。
- `'median'`: 计算中位数。