pyspark的dataframe如何只保留几列

您好，关于您的问题，您可以使用下列代码片段来保留您所需的列:

# 创建DataFrame
from pyspark.sql.functions import col
data = [("Alice", 25, "female"), ("Bob", 30, "male"), ("Charlie", 35, "male")]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age", "gender"])

# 保留指定列
df.select(col("name"), col("gender")).show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个数据集，然后使用`select()`方法只选择了`name`和`gender`两列。使用这种方法，您可以很容易地保留您所需的列。

相关问题

pyspark的dataframe保留某几列的几种方式有什么

答案：保留dataframe中的某几列的几种方式有以下几种：

1. 使用select函数：使用select函数可以选择保留的列，并返回一个新的dataframe。

df_new = df.select(col1, col2, col3)

2. 使用drop函数：使用drop函数可以删除不需要的列，返回一个新的dataframe。

df_new = df.drop(col4, col5)

3. 使用withColumn函数：使用withColumn函数可以添加新列或替换现有列，返回一个新的dataframe。可以使用lit()函数来添加常量列。

df_new = df.withColumn(col6, lit('constant_value'))

4. 使用selectExpr函数：使用selectExpr函数可以在一行代码中完成多个列的选择和转换，并返回一个新的dataframe。

df_new = df.selectExpr("col1", "col2 as alias_col2", "col3 + col4 as new_col")

pyspark的dataframe如何过滤几列

您可以使用select()方法选择需要的列，然后使用filter()方法进行过滤，例如：

from pyspark.sql.functions import col

# 假设有一个dataframe df，包含三列：col1, col2, col3
df_filtered = df.select("col1", "col3").filter(col("col2") > 0)

这将选择col1和col3列，并过滤掉col2列中小于或等于0的记录。

请注意，您需要首先导入col()函数才能使用它。