hadoop怎么设置缓存
时间: 2023-07-08 22:50:10 浏览: 46
在Hadoop中,有两种类型的缓存:Hadoop分布式缓存(Distributed Cache)和本地磁盘缓存(Local Disk Cache)。
1. Hadoop分布式缓存
Hadoop分布式缓存允许您将文件缓存到任务节点上,以便在任务运行期间使用它们。要将文件添加到分布式缓存中,可以使用以下命令:
```
hadoop fs -put /path/to/file /path/in/hdfs
hadoop jar myjob.jar -files /path/in/hdfs#cacheName
```
通过这个命令,您可以将文件放入HDFS中,并将其添加到作业的分布式缓存中。在作业中,您可以使用以下代码访问缓存文件:
```java
Path[] cacheFiles = DistributedCache.getLocalCacheFiles(conf);
```
其中,conf是一个JobConf对象,用于配置MapReduce作业。您可以使用cacheFiles数组访问缓存文件。
2. 本地磁盘缓存
本地磁盘缓存允许您将数据缓存到任务节点的本地磁盘上,以减少内存使用。要启用本地磁盘缓存,可以在作业配置中设置以下参数:
```java
conf.setBoolean("mapreduce.task.cache.local.enable", true);
conf.set("mapreduce.task.cache.local.dir", "/path/to/local/dir");
```
其中,/path/to/local/dir是本地磁盘缓存的目录。在作业中,您可以使用以下代码访问本地磁盘缓存:
```java
Path[] localCacheFiles = DistributedCache.getLocalCacheFiles(conf);
```
总之,Hadoop提供了多种缓存选项,可以根据任务的要求进行调整和优化。