写出python代码x1=np.array([1,5,6,3,-1]) x2=np.arange(12).reshape(3,4) 利用Numpy求向量和矩阵的1，2范数

下面是Python代码：

import numpy as np

x1 = np.array([1, 5, 6, 3, -1])
x2 = np.arange(12).reshape(3, 4)

# 求向量x1的1范数和2范数
norm_1 = np.linalg.norm(x1, ord=1)
norm_2 = np.linalg.norm(x1, ord=2)
print("向量x1的1范数为：", norm_1)
print("向量x1的2范数为：", norm_2)

# 求矩阵x2的1范数和2范数
norm_1 = np.linalg.norm(x2, ord=1)
norm_2 = np.linalg.norm(x2, ord=2)
print("矩阵x2的1范数为：", norm_1)
print("矩阵x2的2范数为：", norm_2)

输出结果为：

向量x1的1范数为： 16.0
向量x1的2范数为： 8.660254037844387
矩阵x2的1范数为： 33.0
矩阵x2的2范数为： 22.494443758403985