matlab 向量模的平方

可以使用 MATLAB 中的 norm 函数，将一个向量的模的平方计算出来，并且可以用下面的代码实现：

v = [1, 2, 3];
norm(v)^2

其中 v 为需要计算模的平方的向量，norm(v) 函数返回向量 v 的模，^2 表示计算平方。

相关问题

matlab向量模的平方

在MATLAB中，计算向量的模的平方可以按照以下步骤进行：
1. 通过数组相乘(*)计算向量的自身积。这将产生一个新的向量sv，其中每个元素是原始向量的元素的平方。
2. 对新向量sv中的所有元素求和，得到模的平方。

例如，如果有一个向量a = (a1, a2, ..., an)，那么可以通过以下MATLAB代码计算向量的模的平方：

a = [a1, a2, ..., an];
sv = a.*a; % 计算向量的自身积
mod_squared = sum(sv); % 对自身积中的所有元素求和，得到模的平方

请注意，这里的`.*`表示逐元素相乘运算符，`sum`表示对向量中的所有元素求和。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB向量运算](https://blog.csdn.net/sharpeer/article/details/122534552)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MATLAB向量的模](https://blog.csdn.net/weixin_32259417/article/details/115854889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

matlab 向量模值

在MATLAB中，计算向量的模有几种方式。其中一种方式是使用norm()函数，即A=norm(vector)。这会计算出向量的模。另一种方式是利用sum()函数和sqrt()函数，即B=sqrt(sum(vector.*vector))或B1=sqrt(sum(vector.^2))。这两种方式都使用了向量的元素进行运算，并最后使用sqrt()函数计算出向量的模。还有一种方式是利用向量的点积和sqrt()函数，即C=sqrt(vector'*vector)。这种方式只使用了向量的点积，速度最快。另外，还可以使用只利用向量的点积的方式，即D=(vector'*vector)^0.5。最后一种方式是利用for循环，将向量的每个元素的平方相加，并使用sqrt()函数计算出向量的模，即E。对于计算10,000维列向量的模100,000次所消耗的时间，可以比较这6种方式的速度。根据引用中给出的数据，可以看出方式D和方式C的速度最快，分别为0.135617 s和0.137922 s。而方式B1和方式E的速度较慢，分别为1.414379 s和1.258919 s。综上所述，你可以根据具体的需求选择合适的方式来计算MATLAB中的向量模值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab求向量的模——速度比较](https://blog.csdn.net/zhiTjun/article/details/123409852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MATLAB向量的模](https://blog.csdn.net/weixin_32259417/article/details/115854889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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