多个 job 共享同一个集群<jobmanager/taskmanager>、job 退出集群也不会退出，用户类的 main 方法在client 端运行；。。怎么跟别人解释

这个问题可以这样解释：

在分布式计算中，我们通常会将大任务分解成许多小任务，然后在多个计算节点上并行执行这些小任务，以加快计算的速度。为了实现任务的分发和调度，我们需要一个中心节点来管理整个集群，这个中心节点就是 jobmanager。而 taskmanager 则是实际执行任务的计算节点。

在这种情况下，多个 job 可以共享同一个集群，因为 jobmanager 负责任务的调度和分发，它可以确保不同的 job 在集群中协调工作，避免资源冲突和竞争。而且当 job 退出集群时，并不会影响其他 job 的运行，因为 jobmanager 可以根据需要自动重新分配资源。

对于用户类的 main 方法在 client 端运行，这是因为在分布式计算中，通常将主要逻辑放在 client 端，而将集群中的计算节点视为“黑盒”，仅仅提供计算服务。这样可以简化程序的设计和实现，并且使程序更易于维护和调试。

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如何 安装 并启动一个Flink集群

安装和启动Flink集群的步骤如下：

1. 下载Flink二进制包并解压。可以从Flink官网下载最新版本的二进制包，下载完成后解压到指定的目录。

2. 配置Flink集群。可以修改解压后的目录中的conf/flink-conf.yaml文件，根据需要进行配置。例如，可以配置JobManager和TaskManager的内存大小、高可用性配置、Metrics系统配置等。

3. 启动Flink集群。可以使用bin/start-cluster.sh脚本启动Flink集群。该脚本会启动一个JobManager进程和若干个TaskManager进程。可以使用bin/stop-cluster.sh脚本停止Flink集群。

4. 检查Flink集群是否启动成功。可以在浏览器中访问JobManager的Web UI，查看集群的运行状态。默认情况下，JobManager的Web UI地址为：http://<jobmanager-hostname>:8081。在这个页面上可以查看集群的运行状态、已提交的作业、任务的指标等信息。

注意：在启动Flink集群之前，需要确保系统中已经安装了Java环境，并且JAVA_HOME环境变量已经正确配置。另外，Flink集群的JobManager和TaskManager需要在相同的网络下运行，以便进行通信。

eclipse的Job类schedule方法会调用run方法吗？源码分析

是的，Job类的schedule方法会调用run方法。我们可以从Eclipse源代码中找到相关的实现。

在`org.eclipse.core.internal.jobs.JobManager`类中的`doSchedule(Job, long)`方法中，会创建一个`JobThread`对象，并将其加入到`JobManager`的线程池中：

JobThread thread = new JobThread(job);
thread.setSystem(job.isSystem());
thread.setPriority(job.getPriority());
thread.setDaemon(true);
thread.start();

`JobThread`是`Thread`的子类，其实现了`Runnable`接口。在`JobThread`类中，会调用`Job`对象的`run()`方法：

try {
    if (!monitor.isCanceled())
        job.run(monitor);
} catch (Throwable e) {
    // handle the case where the job throws an exception
} finally {
    job.done(monitor);
    if (monitor != null)
        monitor.done();
}

因此，可以看出，当我们调用Job类的schedule方法时，它会在后台创建一个线程，并在指定的延迟时间后启动该线程，并调用run方法。在run方法中，我们可以编写我们需要执行的任务。