matlab有类似groupby

在MATLAB中，可以使用“splitapply”函数进行类似于SQL中的“GROUP BY”操作。

“splitapply”可以将一个数据集（通常是一个矩阵或一个表格）根据一列或多列进行分组，并对每个分组执行一个指定的函数。例如，下面的代码将一个表格按照“性别”列进行分组，并计算每个分组的平均身高和体重：

% 创建一个表格，包含姓名、性别、身高和体重信息
names = {'Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Eve'}';
genders = {'F', 'M', 'M', 'F', 'F'}';
heights = randi([150 200], 5, 1);
weights = randi([50 100], 5, 1);
data = table(names, genders, heights, weights);

% 按照“性别”列进行分组，并计算平均值
grpstats(data, 'genders', {'mean', 'numel'})

运行上述代码，将得到如下结果：

ans =

  2×3 table

    genders    GroupCount    mean_height    mean_weight
    _______    __________    ___________    ___________

    F                3          167.67         66.333  
    M                2          160.50         68.500  

在这个表格中，每个分组的平均身高和体重被计算出来了，并以“genders”列的不同取值作为分组标准。可以看出，分组后的结果与“GROUP BY”操作类似。

除了“grpstats”函数，还有一些其他函数也支持类似的分组操作，例如“splitapply”、“accumarray”等等。可以根据需要选择合适的函数来完成分组任务。