dataframe

`DataFrame` 是 `pandas` 库中最重要的数据结构之一，用于处理二维数据。它可以看作是由多个 `Series` 对象组成的，每个 `Series` 对象表示 `DataFrame` 中的一列数据。`DataFrame` 由行和列组成，每一列可以是不同的数据类型（例如字符串、数字、布尔值等），而且每一列都有一个列名。

`DataFrame` 可以通过多种方式创建，例如从诸如 CSV、Excel、数据库等外部数据源中读取数据，或者从 Python 对象（例如字典、列表等）中创建。下面是一个从字典创建 `DataFrame` 的例子：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M'],
        'salary': [50000, 80000, 20000, 100000]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       name  age gender  salary
0     Alice   25      F   50000
1       Bob   32      M   80000
2   Charlie   18      M   20000
3     David   47      M  100000

在上面的例子中，我们首先定义了一个字典 `data`，其中包含了每个人的姓名、年龄、性别和薪水。然后，我们使用 `pd.DataFrame()` 函数将这个字典转换为 `DataFrame` 对象，并输出结果。可以看到，`DataFrame` 中的每一列都有一个列名，即字典中的键。同时，`DataFrame` 中的每一行都有一个默认的整数索引，从 0 开始。