linkis 怎么实现分库分表识别

Linkis 通过使用 ShardingSphere 进行分库分表的识别。ShardingSphere 是一种开源的分布式数据库中间件，它提供了分库分表、读写分离等分布式数据库相关的功能。通过在应用程序中集成 ShardingSphere，Linkis 可以轻松地实现分库分表的识别和管理。

具体来说，Linkis 使用 ShardingSphere 的分片算法来将数据分散到多个数据库中。ShardingSphere 支持多种分片算法，包括基于范围的分片、基于哈希的分片等。Linkis 可以根据应用程序的需求选择适合的分片算法进行分库分表。

另外，Linkis 还支持读写分离。通过将读写请求分发到不同的数据库节点，可以提高数据库的性能和可靠性。Linkis 使用 ShardingSphere 的读写分离功能实现读写分离。

相关问题

linkis shi怎么实现分库分表原理

Linkis 是一个基于Hadoop生态的大数据调度平台，支持分布式计算与数据处理。在Linkis中，分库分表的实现是通过以下几个步骤来完成的：

1. 定义分片键：在创建数据表时，需要定义分片键，即将数据分片的依据。通常情况下，分片键是表中的某一列，例如订单表可以根据订单ID进行分片。

2. 数据分片：根据分片键将数据分为多个片段，并将这些数据片段存储到不同的数据库或表中。在Linkis中，可以使用ShardingSphere等分库分表中间件来实现数据的自动分片。

3. 数据路由：当进行数据查询或更新时，需要将操作路由到正确的数据分片中。Linkis中可以使用ShardingSphere来实现路由功能。

4. 数据合并：当需要查询跨多个数据分片的数据时，Linkis会将多个数据分片的查询结果合并为一个结果集，并返回给客户端。

总之，分库分表的核心思想是将数据分散存储到多个数据库或表中，并通过路由算法将操作路由到正确的数据分片，从而提高数据的存储容量和查询效率。

Linkis在springBoot实现分数据源分库分表的自动识别

Linkis是一个基于Spring Boot的开源分布式数据调度和治理平台，支持多种数据源和计算引擎。在Linkis中，实现分数据源分库分表的自动识别，需要进行以下配置：

1. 配置多个数据源和数据源信息
在application.yml文件中进行如下配置：

spring:
  datasource:
    master:
      url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/master_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    slave:
      url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/slave_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

2. 配置数据源路由
在Linkis中，通过配置数据源路由，实现对不同数据源的自动识别。可以在配置文件中添加如下配置：

linkis.datasource:
  names: master,slave
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  master:
    url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/master_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  slave:
    url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/slave_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  router:
    type: com.webank.wedatasphere.linkis.datasource.routing.ha.HADataSourceRouter
    ha:
      master: master
      slaves:
        - slave

在以上配置中，配置了两个数据源：master和slave，同时配置了数据源路由的类型为HADataSourceRouter，即主从路由，根据请求自动切换到主库或从库。

3. 配置分表策略
在Linkis中，可以通过配置分表策略，实现对不同数据表的自动识别。可以在配置文件中添加如下配置：

linkis.datasource.routing.table:
  user:
    strategy:
      type: com.webank.wedatasphere.linkis.datasource.routing.strategy.impl.UserNameRoutingStrategy
      params:
        tablePrefix: user_
        tableSuffix: _2021
    sources:
      - master
      - slave

在以上配置中，配置了针对user表的分表策略，使用了UserNameRoutingStrategy策略，根据用户名进行分表，并且配置了表前缀和表后缀，最终生成的表名为：user_{username}_2021。同时，配置了该表所属的数据源为master和slave。

通过以上配置，Linkis就可以自动识别不同数据源和不同数据表，并根据配置的策略进行自动路由和分表操作。