用python写一个读取excel表格并求合的程序

### 回答1：
要写一个读取 Excel 表格并求和的 Python 程序，需要用到一个第三方库，比如 Pandas。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 计算某一列的和
column_sum = df['column_name'].sum()

print("该列的和为:", column_sum)

这段代码读取了名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并算出了名为 `column_name` 的列的和。

### 回答2：
要用Python编写一个读取Excel表格并求和的程序，可以使用xlrd库来读取Excel文件，然后遍历表格的每一行，将每一行的数据进行累加求和。下面是一个示例程序：

import xlrd

def sum_excel(file_path):
    workbook = xlrd.open_workbook(file_path)
    sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 假设Excel文件只有一个sheet，索引为0

    total_sum = 0  # 总和

    for row_index in range(1, sheet.nrows): # 跳过表头，从第二行开始
        row_values = sheet.row_values(row_index)
        
        # 若要求和某一列，可以使用列索引，例如第2列：column_values = sheet.col_values(1)
        # 然后在下面的计算total_sum时使用column_values[row_index]即可

        for cell_value in row_values:
            total_sum += cell_value

    return total_sum

# 使用示例
excel_file_path = "example.xlsx" # 替换成你的Excel文件路径
result = sum_excel(excel_file_path)
print("Excel表格中所有数据的总和为：", result)

上述代码中使用了xlrd库来操作Excel文件，xlrd库需要额外安装，使用pip命令可以安装：`pip install xlrd`。

在运行程序时，需要将`excel_file_path`替换为你的Excel文件的路径，这样程序会读取该路径下的Excel文件，并求和所有的数据。程序将会输出Excel表格中所有数据的总和。

### 回答3：
可以使用Python的pandas库来读取Excel表格并求和。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来实现读取Excel表格并求和的功能：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')

# 求和计算
total = data.sum()

# 输出结果
print('求和结果：')
print(total)

上述代码中，'filename.xlsx'为Excel文件的文件名，'sheetname'为要读取的工作表名称。可以根据实际情况进行修改。

`data.sum()`用来对读取的数据进行求和计算，结果存储在一个Series中。

最后，使用`print(total)`来输出求和结果。

使用该代码，可以轻松读取Excel表格数据并求和。