numpy diag

NumPy的`diag`函数用于提取或构造一个矩阵的对角线元素。它有两种用法：

1. 提取对角线元素：可以传入一个矩阵作为参数，返回该矩阵的一维数组，其中包含原矩阵的主对角线元素。例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

diag_a = np.diag(a)
print(diag_a)  # 输出 [1 5 9]

2. 构造对角矩阵：可以传入一个一维数组作为参数，返回一个以该数组为主对角线元素的对角矩阵。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
diag_arr = np.diag(arr)
print(diag_arr)

输出为：

[[1 0 0]
 [0 2 0]
 [0 0 3]]

希望这个解答能够帮到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

numpy diag函数首部

NumPy的diag函数是用来提取一个矩阵的对角线元素，或者将一个一维数组转化成一个对角矩阵。该函数的函数头如下：

numpy.diag(v, k=0)

其中，v表示输入的矩阵或者一维数组，k表示对角线的偏移量。当k>0时，表示对角线向上偏移k个位置，反之则向下偏移k个位置。如果v是一个一维数组，则diag函数将返回一个对角线元素为v的对角矩阵。

numpy的diag

在NumPy中，`np.diag()`函数用于提取或构造一个方阵的对角线元素，或者创建一个以给定的一数组作为对角线的方阵。它的语法下：

numpy.diag(v k=0)

参数说明：
-v`：表示要提取或构造的方阵的对角线元素。可以是一维数组，也可以是一个数值。如果`v`是一个二维数组，函数将返回`v`的主对角线元素。
- `k`：表示对角线的偏移量。默认为0，表示主对角线。正值表示位于主对角线之上的对角线，负值表示位于主对角线之下的对角线。

除了上述参数之外，`np.diag()`函数还可以根据需要接受其他参数，如`dtype`（指定返回数组的数据类型）和`order`（指定数组元素的存储顺序）等。

以下是一些示例，展示了`np.diag()`函数的用法：

import numpy as np

# 从矩阵中提取对角线元素
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
diagonal = np.diag(matrix)
print("Diagonal elements:", diagonal)

# 构造一个以给定数组作为对角线的方阵
arr = np.array([1, 2, 3])
diagonal_matrix = np.diag(arr)
print("\nDiagonal matrix:")
print(diagonal_matrix)

# 构造一个以给定偏移量的对角线方阵
offset_diagonal_matrix = np.diag(arr, k=1)
print("\nOffset diagonal matrix:")
print(offset_diagonal_matrix)

输出结果为：

Diagonal elements: [1 5 9]

Diagonal matrix:
[[1 0 0]
 [0 2 0]
 [0 0 3]]

Offset diagonal matrix:
[[0 1 0 0]
 [0 0 2 0]
 [0 0 0 3]
 [0 0 0 0]]

在这个例子中，我们使用`np.diag()`函数从一个矩阵中提取了对角线元素，并构造了一个以给定数组为对角线的方阵。我们还演示了如何构造一个具有给定偏移量的对角线方阵。