mysql JSON 查询比find_in_set

更强大

MySQL的JSON查询比find_in_set更强大，因为它可以更方便地处理复杂的JSON数据。使用JSON查询，您可以轻松地访问嵌套的JSON对象和数组，并且可以使用各种JSON函数来过滤和操作数据。

例如，使用JSON_EXTRACT函数，您可以轻松地访问嵌套的JSON对象，并返回指定键的值。使用JSON_CONTAINS函数，您可以检查是否存在特定的键或值，或者是否匹配指定的条件。此外，JSON查询还支持使用索引来加速查询，以及使用JSON数据类型的列来存储和查询JSON数据。

相比之下，find_in_set函数只能用于简单的逗号分隔值的字符串，而且不能查询嵌套的数据或使用复杂的过滤条件。因此，在处理JSON数据时，使用MySQL的JSON查询更加灵活和强大。

相关问题

mysql8 json find_in_set

在 MySQL 8 中，可以使用 JSON_CONTAINS 函数来查找 JSON 数组中是否包含某个元素，然后使用 FIND_IN_SET 函数来比较结果。

以下是一个示例：

假设有一个名为 `mytable` 的表，其中有一个名为 `mycolumn` 的 JSON 字段，其中包含一个名为 `myarray` 的数组。我们要查找数组中是否包含值为 `"value"` 的元素。

SELECT * FROM mytable WHERE JSON_CONTAINS(mycolumn->'$.myarray', '"value"') AND FIND_IN_SET('1', JSON_SEARCH(mycolumn->'$.myarray', 'one', 'value'));

这个查询将返回包含值为 `"value"` 的元素的行。JSON_SEARCH 函数返回值为 `one`, `all` 或 `null`，这里使用 `one`，因为我们只需要返回一个匹配项。FIND_IN_SET 函数将返回一个包含匹配项索引的字符串，如果没有匹配项，则返回 `0`。因此，我们需要比较结果是否为 `1`。

mysql中FIND_IN_SET使用场景详细说明

MySQL 中的 FIND_IN_SET 函数用于查找一个字符串中是否包含指定的子字符串，它的语法如下：

FIND_IN_SET(str, strlist)

其中，str 是要查找的子字符串，strlist 是要在其中查找的字符串列表，它们都是字符串类型。这个函数会返回一个整数值，表示 str 在 strlist 中的位置，如果没有找到，则返回 0。

FIND_IN_SET 函数通常用于将多个选项存储在一个字段中，例如在一个用户表中存储该用户喜欢的颜色（以逗号分隔），然后使用 FIND_IN_SET 函数查找是否包含指定颜色。

例如，假设有一个用户表 user，其中有一个字段 colors 存储了用户喜欢的颜色，它们以逗号分隔，如下所示：

+----+---------+------------+
| id |  name   |   colors   |
+----+---------+------------+
|  1 |  Alice  | red,green  |
|  2 |   Bob   |  blue,red  |
|  3 | Charlie |   green    |
+----+---------+------------+

现在，我们想要查找所有喜欢红色的用户，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM user WHERE FIND_IN_SET('red', colors) > 0;

这个 SQL 语句会返回 id 为 1 和 2 的两条记录，因为它们的 colors 字段包含了红色这个选项。

总的来说，FIND_IN_SET 函数适用于需要在一个字段中存储多个选项的场景，并且需要进行筛选和查询。但是，如果需要在一个字段中存储大量的选项，或者需要对选项进行排序和统计等操作，则不建议使用 FIND_IN_SET 函数，而是应该使用关系型数据库中的更加规范化的数据结构来存储选项，例如使用多个表或者使用 JSON 数据类型。