如何计算出期望工期和持续时间方差，以及整个项目的期望工期和持续时间方差。

期望工期指的是完成某个活动所需时间的平均值，持续时间方差指的是完成某个活动所需时间的变异程度。整个项目的期望工期是指所有活动完成所需时间的总和，整个项目的持续时间方差是指所有活动持续时间方差的总和。

计算期望工期和持续时间方差的公式如下：

期望工期 ti = (a + 4m + b) / 6
持续时间方差 σ^2i = (b - a)^2 / 36

其中，a、m、b 分别是三点估算法中的最小值、最可能值和最大值。

计算整个项目的期望工期和持续时间方差的公式如下：

整个项目的期望工期 T = Σ(ti)
整个项目的持续时间方差 σ^2 = Σ(σ^2i)

其中，Σ表示对所有活动的期望工期或持续时间方差进行求和。请注意，这些公式是基于三点估算法的，实际情况可能还需要考虑其他因素的影响。

相关问题

matlab 求期望和方差

在 MATLAB 中，可以使用 `mean` 函数求期望，使用 `var` 函数求方差。

假设有一个向量 `x`，则可以通过以下代码求其期望和方差：

% 求向量 x 的期望
mean_x = mean(x)

% 求向量 x 的方差
var_x = var(x)

如果要求矩阵的期望和方差，可以指定维度参数来求解。例如，假设有一个 3 行 4 列的矩阵 `A`，则可以通过以下代码求其每一列的期望和方差：

% 求矩阵 A 每一列的期望
mean_A = mean(A, 1)

% 求矩阵 A 每一列的方差
var_A = var(A, 1)

其中，`1` 表示对每一列进行计算，如果想对每一行进行计算，则可以将维度参数改为 `2`。

伊藤过程的期望和方差是什么

伊藤过程的期望和方差可以通过伊藤引理来计算。根据伊藤引理，如果变量x服从伊藤过程，那么变量G（变量x和变量t的函数）也服从伊藤过程。根据伊藤引理的推导，我们可以得到伊藤过程的期望和方差的表达式。

伊藤过程的期望：
E[dG] = a * Gx * dt + b * Gt * dt

其中，Gx表示G对x的偏导数，Gt表示G对t的偏导数，a和b是常数。

伊藤过程的方差：
Var[dG] = (a * Gx)^2 * dt + (b * Gt)^2 * dt

其中，Gx表示G对x的偏导数，Gt表示G对t的偏导数，a和b是常数。

需要注意的是，这里的期望和方差是指在一个小时间间隔dt内的期望和方差。