最小权重调度算法
时间: 2023-07-10 22:18:27 浏览: 46
最小权重调度算法(Minimum Weight Scheduling Algorithm)是一种用于作业调度的贪心算法,它的目的是尽可能地减少作业的平均等待时间。其基本思想是将作业按照它们的权重(也称作优先级)排序,然后依次将它们分配到可用的处理器上,直到所有作业都被处理完毕。
算法的具体步骤如下:
1. 对所有作业按照它们的权重进行排序,按照从小到大的顺序排列。
2. 初始化一个空的作业队列,并将第一个作业添加到队列中。
3. 依次将剩余的作业按照权重从小到大的顺序添加到作业队列中。
4. 对于每个处理器,从作业队列中选择一个作业,并将其分配给该处理器。
5. 计算每个作业的完成时间,并记录下每个作业的等待时间。
6. 计算所有作业的平均等待时间,并输出结果。
下面是一个简单的实现示例,使用 Python 语言实现:
```python
def minimum_weight_scheduling(jobs, processors):
jobs = sorted(jobs, key=lambda x: x.weight)
queue = []
queue.append(jobs[0])
for job in jobs[1:]:
queue.append(job)
waiting_times = []
for processor in processors:
job = queue.pop(0)
completion_time = processor.process(job)
waiting_times.append(completion_time - job.arrival_time - job.duration)
average_waiting_time = sum(waiting_times) / len(jobs)
return average_waiting_time
```
其中,`jobs` 是一个作业列表,每个作业包含三个属性:到达时间 `arrival_time`、持续时间 `duration` 和权重 `weight`。`processors` 是一个处理器列表,每个处理器具有一个 `process` 方法,用于处理作业。
这个算法的时间复杂度是 $O(n\log n)$,其中 $n$ 是作业的数量。