编写程序，模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法，输入掷飞镖次数，然后输出圆周 率近似值

以下是Python代码实现：

import random

n = int(input("请输入掷飞镖次数："))

count_in_circle = 0

for i in range(n):
    x = random.uniform(-1, 1)
    y = random.uniform(-1, 1)
    if x**2 + y**2 <= 1:
        count_in_circle += 1

pi = 4 * count_in_circle / n

print("圆周率的近似值为：", pi)

运行结果示例：

请输入掷飞镖次数：1000000
圆周率的近似值为： 3.142052