在如下代码基础上进行修改，import pandas as pd import mplfinance as mpf df = pd.read_csv('TSLA.csv', index_col=0, parse_dates=True).sort_index() df['MA'] = df['Close'].rolling(window=20).mean() # 切分数据并计算移动平均线 slices = [df.iloc[i:i+20].fillna(method='ffill').fillna(method='bfill') for i in range(0, len(df), 20)] # 循环绘制OHLC图 for i in range(len(slices)): mpf.plot(slices[i], type='ohlc', volume=True, addplot=mpf.make_addplot(slices[i]['MA'], color='w'), figscale=1.5, style='nightclouds') # 显示图表 mpf.show()，将交易量的显示颜色改为白色，将图片网格取消，X Y轴坐标取消，画布与数据顶部和尾部相连

可以通过添加参数来实现交易量的显示颜色改为白色，图片网格取消，X Y轴坐标取消，画布与数据顶部和尾部相连。修改后的代码如下：

import pandas as pd 
import mplfinance as mpf 

df = pd.read_csv('TSLA.csv', index_col=0, parse_dates=True).sort_index() 
df['MA'] = df['Close'].rolling(window=20).mean() 

# 切分数据并计算移动平均线 
slices = [df.iloc[i:i+20].fillna(method='ffill').fillna(method='bfill') for i in range(0, len(df), 20)] 

# 循环绘制OHLC图 
for i in range(len(slices)): 
    mpf.plot(slices[i], type='ohlc', volume=True, addplot=mpf.make_addplot(slices[i]['MA'], color='w'), figscale=1.5, style='nightclouds',
             volume_color='w', gridstyle='', xrotation=0, yrotation=0, axisoff=True, tight_layout=True) 

# 显示图表 
mpf.show()

在调用 `mpf.plot()` 函数时，添加了以下参数：

- `volume_color='w'`：交易量的显示颜色改为白色；
- `gridstyle=''`：取消图片网格；
- `xrotation=0` 和 `yrotation=0`：X Y轴坐标取消；
- `axisoff=True`：取消坐标轴；
- `tight_layout=True`：使画布与数据顶部和尾部相连。