不使用opencv库 用局部阈值法将灰度图像二值化 c语言
时间: 2023-12-31 14:05:07 浏览: 53
以下是一个简单的局部阈值法二值化代码,它使用一个大小为3x3的窗口计算每个像素的阈值:
```c
void local_thresholding(unsigned char *img, int width, int height)
{
unsigned char *out = malloc(width * height);
int window_size = 3;
int threshold = 127;
int half_window_size = window_size / 2;
for (int y = half_window_size; y < height - half_window_size; y++) {
for (int x = half_window_size; x < width - half_window_size; x++) {
int sum = 0;
for (int i = -half_window_size; i <= half_window_size; i++) {
for (int j = -half_window_size; j <= half_window_size; j++) {
int pixel = img[(y + i) * width + (x + j)];
sum += pixel;
}
}
int avg = sum / (window_size * window_size);
out[y * width + x] = (img[y * width + x] > avg) ? 255 : 0;
}
}
// Copy the binary image back to the original buffer
memcpy(img, out, width * height);
free(out);
}
```
在此代码中,我们首先定义了一个窗口大小 `window_size` 和一个阈值 `threshold`。然后,我们遍历图像的每个像素,并计算它周围窗口内的像素值的平均值。如果该像素值大于平均值,则将其设置为255(白色),否则将其设置为0(黑色)。最后,将二进制图像复制回原始缓冲区。
请注意,此代码仅使用3x3窗口进行计算,因此结果可能不如OpenCV的局部阈值法好。您可以尝试使用更大的窗口,或者使用其他的局部阈值算法来获得更好的结果。
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