不使用opencv库 用局部阈值法将灰度图像二值化 c语言

以下是一个简单的局部阈值法二值化代码，它使用一个大小为3x3的窗口计算每个像素的阈值：

void local_thresholding(unsigned char *img, int width, int height)
{
    unsigned char *out = malloc(width * height);
    int window_size = 3;
    int threshold = 127;
    int half_window_size = window_size / 2;
    
    for (int y = half_window_size; y < height - half_window_size; y++) {
        for (int x = half_window_size; x < width - half_window_size; x++) {
            int sum = 0;
            for (int i = -half_window_size; i <= half_window_size; i++) {
                for (int j = -half_window_size; j <= half_window_size; j++) {
                    int pixel = img[(y + i) * width + (x + j)];
                    sum += pixel;
                }
            }
            int avg = sum / (window_size * window_size);
            out[y * width + x] = (img[y * width + x] > avg) ? 255 : 0;
        }
    }
    
    // Copy the binary image back to the original buffer
    memcpy(img, out, width * height);
    
    free(out);
}

在此代码中，我们首先定义了一个窗口大小 `window_size` 和一个阈值 `threshold`。然后，我们遍历图像的每个像素，并计算它周围窗口内的像素值的平均值。如果该像素值大于平均值，则将其设置为255（白色），否则将其设置为0（黑色）。最后，将二进制图像复制回原始缓冲区。

请注意，此代码仅使用3x3窗口进行计算，因此结果可能不如OpenCV的局部阈值法好。您可以尝试使用更大的窗口，或者使用其他的局部阈值算法来获得更好的结果。