C语言opencv threshold函数

C语言OpenCV中的threshold函数是用于图像阈值分割的函数。其函数形式为：

retval,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)

其中，src是输入的灰度图像，thresh是设定的阈值，maxval是输出图像中的最大值，type是阈值分割的类型。

函数的返回值包括：

- retval：计算得到的阈值
- dst：处理后的二值化图像

在不同的阈值分割类型中，还可以使用不同的参数来实现不同的效果。

例如，在二值分割中，可以使用以下代码实现：

retval_bin,img_bin = cv2.threshold(img,128,512,type=cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('bin',img_bin)

其中，img是输入的灰度图像，128是设定的阈值，512是输出图像中的最大值，cv2.THRESH_BINARY是阈值分割的类型。最终会得到处理后的二值化图像img_bin，并通过cv2.imshow函数显示出来。

而在截断阈值分割中，可以使用以下代码实现：

retval_trunc,img_trunc = cv2.threshold(img,128,512,type=cv2.THRESH_TRUNC)
cv2.imshow('trunc',img_trunc)

同样，img是输入的灰度图像，128是设定的阈值，512是输出图像中的最大值，cv2.THRESH_TRUNC是阈值分割的类型。最终会得到处理后的截断图像img_trunc，并通过cv2.imshow函数显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [13、threshold函数](https://blog.csdn.net/qq_43466323/article/details/114056477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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