NameError: name 'plot_acf' is not defined

`NameError: name 'plot_acf' is not defined` 错误可能是由于未正确导入需要的库而引起的。在这种情况下，您需要导入 `plot_acf` 和 `plot_pacf` 函数所在的库 `statsmodels.graphics.tsaplots`。

请尝试以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

# 读取时间序列数据
data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'], index_col='date')

# 计算自相关图
plot_acf(data, lags=30)
plt.show()

# 计算偏相关图
plot_pacf(data, lags=30)
plt.show()

如果您的问题仍然存在，请提供更多代码和错误信息，以便我更好地帮助您。

相关问题

NameError: name 'plot_tree' is not defined

以下是可能导致NameError: name 'plot_tree' is not defined的原因和解决方法：

1. 没有正确导入plot_tree函数。请确保你已经从正确的库中导入了plot_tree函数。例如，如果你使用的是sklearn库，则应该使用以下代码导入plot_tree函数：

from sklearn.tree import plot_tree

2. 没有正确安装库。如果你使用的是第三方库，则可能需要先安装该库。你可以使用以下命令在终端中安装sklearn库：

pip install -U scikit-learn

3. 拼写错误。请确保你正确地拼写了plot_tree函数的名称。如果你的拼写有误，则会导致NameError。

4. 版本不兼容。如果你使用的是过时的库或版本，则可能会导致plot_tree函数无法正常工作。请确保你使用的是最新版本的库，并查看文档以了解任何版本特定的更改。

以下是一个使用sklearn库中的plot_tree函数的例子：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.tree import plot_tree

iris = load_iris()
X = iris.data[:, 2:]
y = iris.target

tree_clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=2)
tree_clf.fit(X, y)

plot_tree(tree_clf)

NameError: name 'plot_decision_boundary' is not defined

`NameError: name 'plot_decision_boundary' is not defined` 是Python编程中常见的错误提示，它表示你在当前的代码环境中找不到名为 `plot_decision_boundary` 的函数或变量。这个函数通常用于可视化机器学习模型的决策边界，比如在支持向量机（SVM）或神经网络分类之后。这可能是因为：

1. 你还没有导入包含这个函数的库，例如`sklearn.metrics.plot_decision_boundaries`。
2. 如果这是一个自定义函数，可能你忘记在当前作用域内定义它。
3. 函数名拼写错误或大小写不符。

要解决这个问题，你需要检查以下几个步骤：
1. 确保你已经导入了正确的库，并且该库提供 `plot_decision_boundary` 这个函数。
2. 检查函数定义是否正确，包括名称、位置以及依赖的参数。
3. 如果是自定义函数，确保它在调用之前已经被定义。

如果你正在使用的代码示例里，可以尝试添加类似下面的代码来解决这个问题：

from sklearn import datasets
# ...其他导入...
if "plot_decision_boundary" in dir(some_module):  # 检查模块是否定义了这个函数
    plot_function = getattr(some_module, 'plot_decision_boundary')
else:
    print("plot_decision_boundary未定义，请确认已导入并正确命名")