NameError: name 'drop_outlier' is not defined

import pandas as pd
import numpy as np

# Run the following steps to investigate the existence of this first fact by plotting the histogram of returns and a Q-Q plot.
import yfinance as yf
df = yf.download('^GSPC', start='1985-01-01', end='2018-12-31', progress=False)
df = df[['Adj Close']].rename(columns={'Adj Close': 'adj_close'})
df['log_rtn'] = np.log(df.adj_close / df.adj_close.shift(1))
df = df[['adj_close', 'log_rtn']].dropna(how='any')
df

相关问题

std::vector<std::vector<base::PointFCloudPtr>> threads_segment_pcs( num_threads); std::vector<std::vector<std::string>> threads_segment_labels(num_threads); std::vector<std::vector<base::PointFCloudPtr>> threads_outlier_pcs( num_threads);

这是定义了三个vector的语句，其中num_threads是一个整数变量。这三个vector分别保存了num_threads个vector，每个vector又保存了一些数据。

具体而言，第一个vector名为threads_segment_pcs，每个元素是一个vector，其中每个元素是一个指向base::PointFCloudPtr类型数据的指针。第二个vector名为threads_segment_labels，每个元素是一个vector，其中每个元素是一个字符串。第三个vector名为threads_outlier_pcs，每个元素是一个vector，其中每个元素是一个指向base::PointFCloudPtr类型数据的指针。

这种定义方式可以方便地管理多个vector，同时可以根据需要动态调整vector的大小。在使用这些vector时，可以通过索引访问其中的元素，并对元素进行读写等操作。

MGain(index_outlier,index_outlier)=1e4*eye(length(index_outlier));

这行代码的作用是创建一个大小为`length(index_outlier)`的单位矩阵，然后将其每个元素乘以1e4。其中`index_outlier`是一个数组，可能是用来标识某些数据点为异常值（outlier）的索引数组。这行代码可能是将这些异常值的处理权重设置为一个较大的值，以使算法更加关注这些异常值的处理。