介绍了mnist数据集
时间: 2023-10-05 16:07:56 浏览: 46
MNIST数据集是一个手写数字图像数据集,由Yann LeCun、Corinna Cortes和Christopher J.C. Burges创建。它包含60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本都是一个28x28像素的灰度图像。这些图像表示了从0到9的数字,每个数字都有大约6000个样本。该数据集已成为机器学习领域中最流行的数据集之一,广泛用于图像分类和数字识别任务。
相关问题
详细介绍mnist数据集
MNIST是一个手写数字的数据集,包含60,000个训练图像和10,000个测试图像。该数据集常用于计算机视觉领域中用于验证图像分类算法的基准数据集。MNIST数据集的图像是28x28像素的灰度图像,每个像素值的范围从0到255。每个图像都被标记为其代表的数字,从0到9。MNIST数据集是一个非常经典的数据集,被广泛用于机器学习和深度学习的图像分类任务中。
mnist数据集介绍
Mnist数据集是一个广泛使用的手写数字数据集,用于深度学习模型的分类和识别任务。这个数据集包含了一万个来自中国的公民书写的手写数字图像。每个参与者用标准黑色墨水笔在一张表格中写下了所有的15个数字。Mnist数据集是在纽卡斯尔大学的一个项目框架内收集的。目前,许多深度学习框架都已经内置了Mnist数据集,并提供了相关的函数来读取和划分数据集。对数据集进行详细的解读对于理解和应用Mnist数据集是非常有必要的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Mnist数据集简介](https://blog.csdn.net/tony_vip/article/details/118735261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Chinese MNIST数据集](https://download.csdn.net/download/PeterClerk/87747553)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [从手写数字识别入门深度学习丨MNIST数据集详解](https://blog.csdn.net/OpenDataLab/article/details/125716623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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