取三个随机变量即可;只需最常见最常用的计算复杂度标准;提供一些程序结果
时间: 2024-02-11 21:08:50 浏览: 80
好的,那我就给您提供一个简单的示例来测试三个随机变量的计算复杂度,并且使用最常用的计算复杂度标准进行比较,例如时间复杂度和空间复杂度。下面是一个示例程序:
```matlab
% 设置输入数据
N = 1000;
x = rand(N,1);
y = rand(N,1);
z = rand(N,1);
% 测试时间复杂度
tic;
for i = 1:N
result = x(i) + y(i) * z(i);
end
t1 = toc;
% 测试空间复杂度
mem1 = whos('x', 'y', 'z');
x2 = rand(N,1);
y2 = rand(N,1);
z2 = rand(N,1);
mem2 = whos('x2', 'y2', 'z2');
% 输出结果
fprintf('时间复杂度: %f s\n', t1);
fprintf('空间复杂度: %f MB\n', (mem2.bytes - mem1.bytes) / 1024 / 1024);
```
这段程序中,我们生成了三个随机变量 x、y 和 z,然后使用 for 循环计算它们的乘积之和。我们通过 tic 和 toc 函数来计算程序运行的时间,从而得到时间复杂度。另外,我们使用 whos 函数来获取变量所占用的内存大小,从而得到空间复杂度。
您可以根据需要修改程序中的变量和循环次数,来测试不同变量情况下的计算复杂度,并且使用最常用的计算复杂度标准进行比较。
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