如何下载mnist手写数字数据集

MNIST是一个手写数字数据集，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。你可以通过以下步骤下载MNIST数据集：

1. 打开以下链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
2. 下载以下四个文件：
- train-images-idx3-ubyte.gz
- train-labels-idx1-ubyte.gz
- t10k-images-idx3-ubyte.gz
- t10k-labels-idx1-ubyte.gz
3. 解压缩文件，并将其保存到你的工作目录中。

如果你使用Python，你可以使用以下代码下载MNIST数据集：

import urllib.request
import os

# 创建保存数据集的文件夹
if not os.path.exists('data'):
    os.makedirs('data')

# 下载MNIST数据集
urllib.request.urlretrieve('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz', 'data/train-images.gz')
urllib.request.urlretrieve('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz', 'data/train-labels.gz')
urllib.request.urlretrieve('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz', 'data/test-images.gz')
urllib.request.urlretrieve('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz', 'data/test-labels.gz')

请注意，由于MNIST数据集是gzip压缩的，因此你需要将其解压缩后才能使用。