row_number() over (window.partitionby("custkey").o

时间: 2024-05-01 09:15:30 浏览: 86

postgreSQL窗口函数总结

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postgreSQL窗口函数总结 1 窗口函数说明 2 row_number/rank/dense_rank的区别 2 窗口函数语句 2 1 准备数据 3 1.1 创建测试的表test1 3 1.2 插入数据到test1表中 3 2 rank over 窗口函数使用 3 2.1 按照分区查看每行的个数 3 2.2 按照分区和排序查看每行的数据 4 2.3 查看每个部门最高的数据 4 3 row_number over 窗口函数的使用 5 3.1 显示数据的行号 5 3.1.1 顺序显示行号 5 3.1.2 获取一段内的数据 5 3.2 显示分区的个数 6 3.3 按照department分组w 【PostgreSQL窗口函数详解】 PostgreSQL的窗口函数是SQL查询中的强大工具，它们允许在一组相关的行（即“窗口”）上执行计算，而不仅仅是单行或者整个表。窗口函数在处理分组数据时尤其有用，能提供比普通聚合函数更复杂的分析能力。 1. **窗口函数说明** - 窗口函数不同于聚合函数，聚合函数如SUM, AVG等会减少行数，而窗口函数可以在保持原始行数的同时进行计算。 - 窗口函数在查询的最后阶段执行，且必须在ORDER BY子句之后。 - 使用`PARTITION BY`对数据进行逻辑分组，每个分组内部的函数计算是独立的。 - `ORDER BY`子句用于决定分组内部的行顺序，这对于某些函数（如row_number(), lead(), lag()）至关重要，因为无序的数据会导致结果不准确。 2. **row_number(), rank(), dense_rank()的区别** - `row_number()`：为每个分组内的行分配唯一的递增数字，相同值的行会得到连续的编号。 - `rank()`：类似，但如果有相同的值，会产生跳跃的编号，留出空位。 - `dense_rank()`：同样对值进行排名，但遇到相同值时不跳过编号，连续分配排名。 3. **窗口函数使用示例** - `rank over`：可以查看每个分组内行的排名，以及按特定条件排序后的数据。 - `row_number over`：显示数据的行号，可以按特定条件进行排序或分组。 - `dense_rank over`：处理排名相等的情况，避免空位。 4. **其他窗口函数** - `percent_rank()`：计算分组内每个元素的百分位排名。 - `grouping sets`：用于组合多个GROUP BY子句，一次执行多级分组。 - `first_value`, `last_value`：获取分组内某一列的第一个或最后一个值。 - `nth_value`：获取分组内某一列的第n个值。 5. **窗口函数与聚合函数结合** - 可以同时使用窗口函数和聚合函数来实现更复杂的统计，如计算每个部门的员工数量、工资总和，甚至按条件排序后求和。 6. **window子句** - `window`子句定义了函数操作的窗口范围，可以自定义窗口大小、顺序等。 7. **序列函数** - 序列函数如`lag()`和`lead()`用于访问当前行之前的或之后的值，提供了更灵活的数据处理。通过熟练掌握和应用这些窗口函数，我们可以对PostgreSQL数据库中的数据进行深度分析，提取出更多有价值的洞察。在实际的业务场景中，窗口函数经常用于报表生成、数据分析和业务智能应用，帮助决策者更好地理解数据背后的趋势和模式。

row_number() over (Window.partitionBy("custkey").orderBy("orderdate")) as "flag"是一种窗口函数，用于在按照custkey分组后，按照orderdate排序后，为每个分组中的行分配一个唯一的数字标识符。这个标识符可以用于进一步的数据分析和处理。相关问题: 1. 什么是窗口函数？ 2. row_number()函数有哪些常见用途？ 3. 如何使用group_concat函数？

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row_number() over (window.partitionby("custkey").o

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val result = data.groupBy("booktype") .agg(avg("doubanscore").alias("avg_doubanscore")) .orderBy(col("avg_doubanscore").desc) .withColumn("rank", row_number().over(Window.orderBy(col("avg_doubanscore").desc))) 平均数位数太多，我只需要2位

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