python np.interp

`np.interp()` 是 NumPy 库中的一个函数，全称是 interpolation，用于线性插值（Linear Interpolation）。在 Python 中，它主要用于给定一组已知点 (x, y)，对一个新的 x 值寻找对应的 y 值。当需要估算数据集之间连续值时，这个函数非常有用。

该函数的基本语法是：

numpy.interp(x, xp, fp[, left, right, bounds_error, fill_value])

参数说明：
- `x`: 需要插值的新值数组。
- `xp`: 网格的 x 值，也就是已知 y 值的 x 轴坐标。
- `fp`: 对应于 `xp` 的 y 值。
- `left`, `right` (可选): 当插值点在 `xp` 的边缘时使用的边界条件，默认值为 `numpy.nan`。可以设置为特定的数值（左边界）、另一个函数（左开区间），或者 `None` 表示不允许插值点超出范围。
- `bounds_error` (布尔值，默认 False): 如果插值点超出了 `xp` 的范围是否抛出异常。
- `fill_value` (默认 None): 插值点不在范围内时的填充值。

`np.interp()` 返回的是在新 `x` 值上根据原数据点计算出的 y 值。