图像的np.array转二进制

当你将NumPy数组转换为二进制表示时，可以先将图像数据存储为原始二进制格式，如像素值直接作为字节流，或者利用特定的数据编码格式，比如JPEG、PNG等。这里我们先假设你有一个灰度图像或彩色图像的NumPy数组。

1. 对于灰度图像：

import numpy as np
# 假设gray_image是一个二维灰度图像数组
gray_image = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
# 将每个像素值转换成单个字节（8位）
binary_data = gray_image.astype(np.uint8).tobytes()

2. 对于彩色图像（RGB或RGBA）：

from PIL import Image

# 假设color_image是一个三维数组，形状为(H, W, C)，C为颜色通道数
color_image = np.random.randint(0, 256, (200, 200, 3), dtype=np.uint8)
# 转换为PIL Image，然后保存为二进制文件
img_pil = Image.fromarray(color_image)
with open('image.bin', 'wb') as f:
    img_pil.save(f, format='PNG')

在这里，`tobytes()`用于将整个数组转换为字节流，而`save()`方法则是通过PIL库将图像保存到二进制文件中。