.pt.tar文件转onnx不知道模型结构怎么转

根据引用\[2\]中提供的信息，你可以使用yolov5的代码库来将.pt模型转换为ONNX格式。首先，确保你已经安装了所需的依赖库，包括onnx、coremltools和onnx-simplifier。然后，按照以下步骤进行操作：

1. 下载yolov5的代码库，可以从GitHub上找到：https://github.com/ultralytics/yolov5（v3.0）\[2\]。
2. 安装所需的依赖库，可以使用pip命令进行安装，例如：pip install onnx>=1.7.0、pip install coremltools==4.0和pip install onnx-simplifier\[2\]。
3. 打开yolov5的代码库，并找到将.pt模型转换为ONNX的脚本文件。根据你的需求，可能是export.py或者其他类似的脚本文件。
4. 运行脚本文件，将.pt模型转换为ONNX格式。具体的命令可能因代码库的版本而有所不同，请参考代码库的文档或者README文件来获取准确的命令。
5. 完成转换后，你将得到一个ONNX格式的模型文件，可以在后续的应用中使用。

请注意，由于你没有提供具体的模型结构转换的细节，所以我无法给出更加具体的步骤。建议你参考yolov5代码库的文档或者README文件，以获取更详细的指导。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5 转onnx转ncnn](https://blog.csdn.net/yx868yx/article/details/116663020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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