5、分别举例说明，从列表、字典创建DataFrame。

在Pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，可以容纳不同类型的数据。以下是通过Python列表和字典创建DataFrame的例子：

**1. 列表创建 DataFrame：**

import pandas as pd

# 创建一个包含两列数据的列表列表
data = [['John', 28], ['Jane', 30], ['Jim', 35]]
column_names = ['Name', 'Age']

# 使用list和dict构建 DataFrame
df_list = pd.DataFrame(data, columns=column_names)
print(df_list)

运行上述代码，你会得到：

   Name  Age
0  John   28
1  Jane   30
2   Jim   35

**2. 字典列表创建 DataFrame：**

data_dict = [{'Name': 'John', 'Age': 28}, {'Name': 'Jane', 'Age': 30}, {'Name': 'Jim', 'Age': 35}]
df_dict = pd.DataFrame(data_dict)
print(df_dict)

输出结果类似：

   Name  Age
0  John   28
1  Jane   30
2   Jim   35

**相关问题--:**
1. 除了列表和字典，还有哪些其他方式可以创建DataFrame？
2. Pandas DataFrame有哪些常用属性和方法？
3. 在处理大量数据时，如何优化列表和字典创建DataFrame的性能？