分别用字典、列表的方式创建dataframe

pandas是Python中常用的数据处理库，其中最常用的数据结构是DataFrame。可以通过字典和列表的方式来创建DataFrame。

1. 用字典创建DataFrame

可以使用一个字典来创建DataFrame，其中字典的key表示列名，value表示对应列的数据。例如：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2   Charlie   35      M
3     David   40      M

2. 用列表创建DataFrame

可以使用多个列表来创建DataFrame，其中每个列表表示一列数据。例如：

import pandas as pd

name = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
age = [25, 30, 35, 40]
gender = ['F', 'M', 'M', 'M']

df = pd.DataFrame({'name': name, 'age': age, 'gender': gender})
print(df)

输出结果与上面相同：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2   Charlie   35      M
3     David   40      M