•使用loc 和 iloc 方法，取某个3行3 列的 DataFrame 的右下角的2行2列的数据。

在pandas DataFrame中，`iloc` 和 `loc` 都是用于访问特定位置的数据，它们的主要区别在于索引的方式。`iloc`基于整数位置，而`loc`则是基于标签（如行名称和列名称）。

如果你想要获取一个3行3列的DataFrame右下角的2行2列的数据，首先需要确认你的DataFrame大小是奇数行偶数列，因为这样才能保证右下角有2行2列。假设你的DataFrame名为`df`，并且最后一行和最后两列分别对应第4行和第3列到第5列（因为是从0开始计数的），你可以这样操作：

# 假设df的最后一行是第4行，最后两列是df.columns[-2:]（索引从0开始）
last_two_rows = df.iloc[2:4, -2:]

这里使用`iloc[2:4, -2:]`，第一个参数2:4表示从第三行到第四行（包括第四行），第二个参数-2:表示选取倒数第二列到最后一列（包括这两列）。

或者如果你想根据行名或列名精确指定范围，可以使用`loc`：

# 假设最后一行的行名是'ref_row'，最后两列的列名是'column_3'和'column_4'
if 'ref_row' in df.index and 'column_3' in df.columns and 'column_4' in df.columns:
    last_two_rows = df.loc['ref_row', ['column_3', 'column_4']]
else:
    print("无法找到指定的行或列")

注意检查索引和列名是否存在。