使用.loc 和.iloc 方法，取某个3行3列的 DataFrame 的右下角的2行2列的数据。

当你想从DataFrame中获取特定区域的数据时，`pandas`库中的`.loc`和`.iloc`方法非常有用。假设我们有一个3行3列的DataFrame，我们可以用以下方式获取右下角的2行2列数据：

# 假设df是一个3x3的DataFrame
# df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'], index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 使用.loc方法，索引基于标签（行名和列名）
# 如果最后一行和最后一列的索引分别为'row2'和'C'，则：
bottom_right_2x2 = df.loc['row2':'row3', 'C':'C']

# 使用.iloc方法，索引基于位置
# 注意，Python的切片规则是从0开始计数，所以最后一个元素不包括在内
# 对于3x3的DataFrame，倒数第二个索引是2，倒数第三个索引是1
# 因此：
bottom_right_2x2 = df.iloc[1:3, -2:]

这两种方法都会返回一个2行2列的子DataFrame，包含了原始DataFrame的右下角数据。