dataframe.iloc

`dataframe.iloc` 是 pandas 库中的一个用于按照位置选择数据的方法。它的全称是 "integer location based indexing"，即基于整数位置的索引。

`dataframe.iloc` 的语法为：`dataframe.iloc[row_index, column_index]`。其中，`row_index` 和 `column_index` 都可以是整数、整数列表或整数切片。

例如，假设有以下数据框：

import pandas as pd

data = {
        'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 32, 18, 47, 22],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F']
       }

df = pd.DataFrame(data)

则可以使用 `dataframe.iloc` 来选择特定行或列的数据：

# 选择第一行
df.iloc[0]

# 选择第一列
df.iloc[:, 0]

# 选择第二行第三列的数据
df.iloc[1, 2]

# 选择第一行和第三行，第二列和第三列的数据
df.iloc[[0, 2], 1:3]

需要注意的是，`dataframe.iloc` 中的 row_index 和 column_index 都是基于 0 开始的整数位置。同时，`dataframe.iloc` 是基于位置选择数据的方法，不支持使用标签进行选择。如果需要使用标签进行选择，可以使用 `dataframe.loc` 方法。