dataframe.iloc选取多列
时间: 2023-04-27 16:03:52 浏览: 183
DataFrame.iloc可以用来选取多列,可以通过传递一个整数列表或切片对象来实现。例如,选取第1列和第3列可以使用以下代码:
```
df.iloc[:, [, 2]]
```
其中,`:`表示选取所有行,`[, 2]`表示选取第1列和第3列。如果要选取连续的多列,可以使用切片对象,例如:
```
df.iloc[:, 1:4]
```
表示选取第2列到第4列(不包括第4列)。
相关问题
DataFrame.iloc
DataFrame.iloc可以用来选取多列,可以通过传递一个整数列表或切片对象来实现。例如,选取第1列和第3列可以使用以下代码:
```
df.iloc[:, [, 2]]
```
其中,`:`表示选取所有行,`[, 2]`表示选取第1列和第3列。如果要选取连续的多列,可以使用切片对象,例如:
```
df.iloc[:, 1:4]
```
表示选取第2列到第4列(不包括第4列)。
python中dataframe的iloc用法
在Python中,DataFrame的iloc属性用于通过位置进行索引和选择数据。iloc使用整数位置来选取行和列。
语法:
```python
dataframe.iloc[行索引, 列索引]
```
以下是一些可能的用法示例:
1. 选择单个元素:
```python
dataframe.iloc[row_index, column_index]
```
2. 选择多个连续的行:
```python
dataframe.iloc[start_row_index:end_row_index, :]
```
3. 选择多个连续的列:
```python
dataframe.iloc[:, start_column_index:end_column_index]
```
4. 选择多个离散的行和列:
```python
dataframe.iloc[[row_index1, row_index2, ...], [column_index1, column_index2, ...]]
```
请注意,索引是从0开始的,并且负索引可以用来从末尾开始计数。
希望这能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。