dataframe.iloc选取多列

DataFrame.iloc可以用来选取多列，可以通过传递一个整数列表或切片对象来实现。例如，选取第1列和第3列可以使用以下代码：

df.iloc[:, [, 2]]

其中，`:`表示选取所有行，`[, 2]`表示选取第1列和第3列。如果要选取连续的多列，可以使用切片对象，例如：

df.iloc[:, 1:4]

表示选取第2列到第4列（不包括第4列）。

相关问题

DataFrame.iloc

DataFrame.iloc可以用来选取多列，可以通过传递一个整数列表或切片对象来实现。例如，选取第1列和第3列可以使用以下代码：

df.iloc[:, [, 2]]

其中，`:`表示选取所有行，`[, 2]`表示选取第1列和第3列。如果要选取连续的多列，可以使用切片对象，例如：

df.iloc[:, 1:4]

表示选取第2列到第4列（不包括第4列）。

pd.DataFrame选取对应列

在 Pandas 中，我们可以使用 DataFrame 的列名或者列索引来选取对应的列。具体方法如下：
1. 使用列名选取：df['列名']
2. 使用列索引选取：df.iloc[:, 列索引]
其中，列索引从 0 开始计数。如果要选取多列，可以将列名或者列索引放在一个列表中，例如：df[['列名1', '列名2']] 或者 df.iloc[:, [列索引1, 列索引2]]。
另外，如果要选取某些行和某些列，可以使用 df.loc[行索引, 列索引]，其中行索引和列索引都可以是标签或者整数切片。