doris > 2013 - Lost connection to MySQL server during query

这个错误通常是由于查询时间过长或者网络连接不稳定导致的。可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

增加 MySQL 服务器的超时时间，可以通过修改 MySQL 配置文件中的 wait_timeout 和 interactive_timeout 参数来实现。
优化查询语句，尽量减少查询时间。
检查网络连接是否稳定，可以尝试使用 ping 命令测试网络连接是否正常。

相关问题

连接doris出错2013 -Lost connection to MySQL server during query

错误代码2013通常表示与MySQL服务器的连接在查询过程中丢失。这可能是由于多种原因造成的，包括但不限于网络连接问题、服务器负载过高、服务器配置问题或客户端配置问题。以下是一些可能的解决办法：

检查网络连接：确保客户端和服务器之间的网络连接稳定，并且没有任何网络中断。
增加超时设置：如果因为查询执行时间过长而导致连接超时，可以尝试在客户端或服务器端增加wait_timeout和interactive_timeout的值。
查看服务器状态：检查MySQL服务器的错误日志，了解服务器端是否有异常情况，比如进程崩溃或资源不足。
优化查询：如果查询本身非常复杂或数据量巨大，考虑优化查询语句，避免长时间占用数据库资源。
服务器配置：确保MySQL服务器的配置允许足够的并发连接数，并且资源分配合理。

doris报Lost connection to MySQL server during query

解决Doris连接MySQL服务器时丢失连接的问题
当遇到Lost connection to MySQL server during query错误时，这通常意味着客户端在执行查询的过程中与MySQL服务器失去了连接。此问题可能由多种原因引起，包括网络不稳定、超时设置不当或资源不足等。
调整配置参数
为了防止因长时间运行的查询而导致断开连接的情况发生，可以通过调整MySQL服务端以及客户端的相关配置来增加等待时间。对于MySQL而言，有两个重要的变量需要关注：

wait_timeout: 定义了非交互式会话的最大允许空闲秒数。
interactive_timeout: 设定了交互式会话的最大允许空闲秒数。

适当增大这两个值可以帮助减少由于超时引起的意外断线情况[^1]。
SET GLOBAL wait_timeout=28800;
SET GLOBAL interactive_timeout=28800;

增强网络稳定性
确保用于通信的数据链路具备足够的带宽和支持稳定传输的能力也非常重要。如果是在分布式环境中部署，则应特别注意各节点间的互联互通状况，避免因为单点故障影响整体性能表现。
修改应用程序逻辑
针对特定的应用场景优化程序设计同样有助于缓解此类异常的发生频率。例如，在处理大型数据集时分批次读取而不是一次性加载全部记录；合理利用索引提高检索效率从而缩短操作耗时等等措施都能有效降低风险概率[^4]。
使用更稳定的驱动库
有时更换使用的数据库访问接口也可能带来意想不到的效果。比如从原始帖子提到的例子来看，切换至mysqlclient之后解决了之前存在的兼容性难题。因此不妨尝试寻找更适合当前环境需求的新一代API作为替代选项之一[^5]。
import MySQLdb

try:
db = MySQLdb.connect(
host="your_host",
port=3306,
user="username",
passwd="password",
db="database_name"
)
except Exception as e:
print(f"Error connecting to the database: {e}")
else:
try:
with db.cursor() as cursor:
sql_query = "SELECT * FROM your_table LIMIT 10;"
affected_rows = cursor.execute(sql_query)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)

except Exception as ex:
print(f"MySQL execute error: {ex}")

finally:
if 'db' in locals():
db.close()