递增有序单链表L1、L2,不申请新结点,利用原表结点对两表进行合并,并使得合并后成为一个集合,合并后用L1的头结点作为头结点,删除多余的结点,删除L2的头结点。

时间: 2023-05-31 18:01:32 浏览: 18
算法步骤如下: 1. 定义指针p1、p2分别指向L1的头结点和L2的头结点。 2. 若L1为空,则直接让L1指向L2,返回L1。 3. 若L2为空,则直接返回L1。 4. 若L1和L2均不为空,则从头开始比较L1和L2的结点大小,将小的结点接到新的链表中。 5. 每次比较时将p1或p2指向下一个结点,直到p1或p2为空。 6. 若p1为空,则将p2接到新的链表中。 7. 若p2为空,则新的链表已经包含了L1和L2的所有结点,不需要再做处理。 8. 最后删除L2的头结点,返回L1。
相关问题

编写将两个带头结点的递增有序单链表l1和l2合并为一个非递减的有序单链表l1的算法 merge( linklist &l1, linklist &l2 ),要求直接使用原链表中的结点。

算法思路: 1. 定义两个指针p1和p2分别指向链表l1和l2的第一个结点(即头结点的下一个结点); 2. 定义一个指针p3指向新链表l3的头结点; 3. 比较p1和p2所指向的结点的值,将较小的结点插入到新链表l3的尾部,并将指向该结点的指针后移; 4. 重复步骤3,直到p1或p2为空; 5. 将p1或p2剩余的结点插入到新链表l3的尾部; 6. 返回新链表l3的头结点。 算法实现: ``` typedef struct node { int data; struct node *next; } Node, *LinkList; LinkList merge(LinkList &l1, LinkList &l2) { LinkList p1 = l1->next, p2 = l2->next, p3 = l1; while (p1 && p2) { if (p1->data <= p2->data) { p3->next = p1; p1 = p1->next; } else { p3->next = p2; p2 = p2->next; } p3 = p3->next; } p3->next = p1 ? p1 : p2; return l1; } ``` 注:本算法假设链表中不含有重复元素。如果链表中含有重复元素,需要对算法进行修改。

用线性表将两个递增的线性表合并成一个非递减线性表,要求利用原表的结点空间结构构造新表

算法思路: 1.定义两个指针分别指向两个递增的线性表的头结点; 2.新建一个空的线性表作为合并后的结果; 3.比较两个指针指向结点的大小,将小的结点插入新表中; 4.将小的结点的指针向后移动一位; 5.重复执行3、4两步,直到其中一个表的指针指向空; 6.将另一个表剩余的结点插入新表中; 7.返回合并后的结果。 实现代码如下(C语言): ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node{ int data; struct Node *next; }Node, *LinkedList; LinkedList createList(int n) { // 创建一个长度为n的有序线性表 LinkedList head = (LinkedList)malloc(sizeof(Node)); head->next = NULL; LinkedList p = head; int i; for (i = 0; i < n; i++) { LinkedList newNode = (LinkedList)malloc(sizeof(Node)); scanf("%d", &newNode->data); newNode->next = NULL; p->next = newNode; p = p->next; } return head; } LinkedList mergeList(LinkedList l1, LinkedList l2) { // 合并两个有序线性表 LinkedList head = (LinkedList)malloc(sizeof(Node)); head->next = NULL; LinkedList p = head; LinkedList p1 = l1->next; LinkedList p2 = l2->next; while (p1 != NULL && p2 != NULL) { if (p1->data <= p2->data) { p->next = p1; p1 = p1->next; } else { p->next = p2; p2 = p2->next; } p = p->next; } if (p1 == NULL) { p->next = p2; } else { p->next = p1; } return head; } void printList(LinkedList list) { // 输出链表中的元素 LinkedList p = list->next; while (p != NULL) { printf("%d ", p->data); p = p->next; } printf("\n"); } int main() { int n, m; printf("请输入有序线性表1的长度:"); scanf("%d", &n); printf("请输入有序线性表1的元素:"); LinkedList l1 = createList(n); printf("请输入有序线性表2的长度:"); scanf("%d", &m); printf("请输入有序线性表2的元素:"); LinkedList l2 = createList(m); printf("合并后的非递减线性表为:"); LinkedList l3 = mergeList(l1, l2); printList(l3); return 0; } ``` 运行结果: ``` 请输入有序线性表1的长度:3 请输入有序线性表1的元素:1 3 5 请输入有序线性表2的长度:4 请输入有序线性表2的元素:2 4 6 8 合并后的非递减线性表为:1 2 3 4 5 6 8 ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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