SELECT DISTINCT XSXXB.xm as xsxm, XSXXB.XH as xszh, XSXXB.yxmc as YXMC, XSXXB.ZYMC as ZYMC, XSXKXXB.KCMC as KCMC, XSXKXXB.kclb as KCLB, XSXXB.bjmc as bjmc, XSXKXXB.SJCJSJ as xsxksh, 30 as xsrs, XGSJ_class_schedule_SJZX2.TEACHER_NAME AS JSXM, jsxxb.jzgh as JSZH, SUBSTR(semester, 0, 9) as xn, CASE SUBSTR(semester, 11, 1) WHEN '1' THEN '上学期' ELSE '下学期' END XQ, XGSJ_class_schedule_SJZX2.Day AS jsbgsj -- , -- row_number() over (partition by COURSE_NAME order by COURSE_NAME ASC) rn FROM XSXXB LEFT JOIN -- 学生选课信息表 XSXKXXB ON XSXXB.xh = XSXKXXB.xh -- 学生课程表 LEFT JOIN XGSJ_class_schedule_SJZX2 ON XSXKXXB.xh =XGSJ_class_schedule_SJZX2.STUDENT_CODE AND xsxkxxb.KCMC =XGSJ_class_schedule_SJZX2.course_name -- 教师信息表 LEFT JOIN jsxxb ON jsxxb.JZGXM =XGSJ_class_schedule_SJZX2.TEACHER_NAME WHERE XSXXB.bjmc LIKE '22%' AND XSXXB.xjzt ='在校' AND XSXXB.yxmc ='数字创意与动画学院' AND XGSJ_class_schedule_SJZX2.semester like '2022-2023%' AND JSXXB.XYMC ='数字创意与动画学院' -- AND XSXXB.Xm ='廖远君' ) GROUP BY "XSXM","XSZH","YXMC","ZYMC","KCMC","KCLB","BJMC","XSXKSH","XSRS","JSXM","JSZH","XN","XQ" > ORA-00933: SQL command not properly ended

这是一条SQL语句，它的意思是从XSXXB、XSXKXXB、XGSJ_class_schedule_SJZX2、jsxxb几张表中获取数据，并通过LEFT JOIN关联起来。

它的作用是查询学生信息表、学生选课信息表、学生课程表、教师信息表中符合条件的数据，然后按照指定的格式返回结果。具体条件包括：

- XSXXB.bjmc LIKE 22%：学生信息表中班级名称以22开头。
- XSXXB.xjzt =u5728u6821：学生信息表中在校状态为在校。
- XSXXB.yxmc =u6570u5b57u521bu610fu4e0eu52a8u753bu5b66u9662：学生信息表中院系名称为数字媒体学院。
- XGSJ_class_schedule_SJZX2.semester like 2022-2023%：学生课程表中学期以2022-2023开头。
- JSXXB.XYMC =u6570u5b57u521bu610fu4e0eu52a8u753bu5b66u9662：教师信息表中学院名称为数字媒体学院。

最后，结果会按照"XSXM","XSZH","YXMC","ZYMC","KCMC","KCLB","BJMC","XSXKSH","XSRS","JSXM","JSZH","XN","XQ"分组并返回。

但是，这条SQL语句有一个语法错误，会导致错误代码ORA-00933：SQL命令未正确结束。错误的原因可能是在SQL语句的最后多了一个符号">"。

相关问题

hive. as 汉字

根据引用和引用的内容，Hive默认情况下是不支持中文字符的。如果要在Hive中使用汉字作为字段，需要将Hive的字符集设置为UTF-8。具体的操作可以参考先前的博客文章。这样设置之后，Hive就能够正确识别和处理汉字了。

关于你提到的"hive. as"，我无法确定你的问题意思。如果你需要进一步的解答，请提供更多的上下文信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive任务报错SELECT DISTINCT ‘org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MPartition](https://blog.csdn.net/qq_36546699/article/details/116310195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [问题解决-Hive创建汉字字段表时，报错org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException](https://blog.csdn.net/software_student/article/details/118193438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

warning('kldiv:duplicates','x contains duplicate values. treated as distinct

这个警告提示是在使用Kullback-Leibler散度计算时出现的，它告诉我们输入的数据集x中包含重复数值，因此这些重复值会被视为不同的值进行处理。在计算Kullback-Leibler散度时，我们需要确保输入的数据是唯一的，即每个数值只出现一次，这样才能得到准确的结果。

要解决这个警告，我们需要先对输入的数据集进行去重处理，保证其中的数值是唯一的，然后再进行Kullback-Leibler散度的计算。去重的方法可以是使用Python中的set()函数或者pandas库中的drop_duplicates()方法，将重复的数值移除，保留每个数值的唯一实例。这样处理后的数据集就不会触发重复值警告了。

另外，我们也要注意，在实际应用中，重复值可能会导致计算结果的偏差，因此在数据预处理阶段就要特别留意并解决重复值的问题。只有确保了数据的准确性和完整性，我们才能得到可靠的Kullback-Leibler散度计算结果，从而更好地分析和理解数据之间的差异和相似性。