logstash 怎么输入到es了

要将 Logstash 的输出发送到 Elasticsearch 集群，可以使用 Elasticsearch 输出插件。以下是基本的配置步骤：

1. 在 Logstash 的配置文件中添加 Elasticsearch 输出插件的配置，例如：

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "my-index"
  }
}

这个配置将把数据发送到本地运行的 Elasticsearch 实例，并且将数据存储到名为 "my-index" 的索引中。

2. 启动 Logstash，并检查输出是否正确。可以使用以下命令来启动 Logstash：

bin/logstash -f /path/to/config/file.conf

3. 在 Elasticsearch 中检查数据是否已经被正确地索引。可以使用 Elasticsearch 的 REST API 来查询数据。例如：

GET /my-index/_search

这个请求将返回在 "my-index" 索引中所有文档的搜索结果。

注意：在使用 Elasticsearch 输出插件之前，需要先安装该插件。可以使用 Logstash 的插件管理工具来安装 Elasticsearch 输出插件。例如：

bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch

相关问题

logstash输出到elasticsearch

### 回答1：
Logstash可以将处理过的数据输出到Elasticsearch中，实现数据的存储和检索。具体的步骤如下：

1. 在Logstash的配置文件中，添加Elasticsearch的输出插件，指定Elasticsearch的地址和索引名称等参数。

2. 启动Logstash，它会读取指定的数据源，对数据进行处理，并将处理后的数据输出到Elasticsearch中。

3. 在Elasticsearch中，可以使用Kibana等工具进行数据的可视化和检索。

总的来说，Logstash和Elasticsearch是一对非常强大的组合，可以帮助我们快速构建数据处理和检索系统。

### 回答2：
Logstash是一个用于数据收集、处理和转换的工具，可以从不同的源获取数据并将其输出到各种目标存储。而Elasticsearch则是一个开源的分布式搜索引擎，它能够在高效、安全、可伸缩的基础上索引与搜索海量实时数据。

Logstash输出到Elasticsearch，是一种常见的数据处理和存储的方案，也是Elastic Stack（ELK）的一部分。这种方案可以结合多个数据源和数据格式，并通过logstash进行数据转换和处理，最终将收集的数据存储到Elasticsearch中，同时在Kibana中进行数据展示和分析。

为了实现这种方案，需要在Logstash中配置Elasticsearch插件，通过设置输出插件的类型和参数来指定Elasticsearch作为输出目标。在数据从不同源收集后，Logstash会将其进行过滤和转换处理，然后将处理后的数据输出到Elasticsearch中。

当数据存储到Elasticsearch中后，可以使用Kibana进行数据展示和分析。通过Kibana的图表和仪表盘 ，我们可以对数据进行实时监控，进行查询分析和可视化。同时，Elasticsearch还具有高效、可伸缩的实时搜索和分布式存储特性，可以支持海量数据的存储和查询。

总的来说，Logstash输出到Elasticsearch是一个实现实时数据收集和分析的强大工具和技术，可以帮助我们更好的理解数据，以便做出更好的决策和优化业务。

### 回答3：
Logstash是一种开源数据收集引擎，可以将不同来源的数据进行过滤、转换和聚合，最终输出到不同目的地。其中，输出到Elasticsearch是最常见的用例之一。

首先，我们需要安装和配置Logstash和Elasticsearch。Logstash的配置文件中需要指定输出插件为Elasticsearch，并配置Elasticsearch的IP地址和端口等参数。例如：

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["127.0.0.1:9200"]
    index => "myindex-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

上面的配置表示将数据输出到本地的Elasticsearch实例，并将索引的名称设为“myindex-年月日”的格式，可以实现按天切分索引，方便后续的查询和维护。

在Logstash中，我们可以使用不同的插件对数据进行处理和转换，以满足不同的需求。比如，使用grok插件将日志中的格式化信息提取出来，使用date插件解析时间戳等等。这些插件都可以在Logstash的插件库中找到，也可以自己编写插件满足特定的需求。

在输出到Elasticsearch时，Logstash会将数据转化为JSON格式，并根据指定的索引名称和类型进行索引。Elasticsearch提供了强大的搜索和聚合功能，可以对数据进行复杂的查询和分析。同时，Elasticsearch也支持分布式架构，可以横向扩展以处理海量数据和高并发量。

总之，Logstash输出到Elasticsearch是一种非常方便和实用的数据处理和分析方案，实现了数据的集中化和可视化，可以帮助我们更好地理解和利用数据。

logstash mysql到es

Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，它可以从多个来源采集数据，并将数据转换后发送到指定的存储位置，比如ElasticSearch、JSON或MySQL等。具体到MySQL数据导入ElasticSearch的过程，可以通过以下配置实现：

1. 在Logstash的配置文件中，使用jdbc input插件连接到MySQL数据库，并指定需要导入的数据表。配置示例如下：

input {
  jdbc {
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://10.18.100.57:3306/eco"
    jdbc_user => "eco"
    jdbc_password => "Eco2019@"
    jdbc_driver_library => "/home/elastic/es/logstash-6.6.1/plugins/mysql-connector-java-5.1.45.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_paging_enabled => "true"
    jdbc_page_size => "50000"
    statement => "select * from eco_mnt_air_monitor"
    schedule => "* * * * *"
    type => "supermap"
  }
}

2. 在配置文件中定义输出到ElasticSearch的配置，包括ElasticSearch集群地址、存放数据的索引名等。配置示例如下：

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["10.18.101.52:9200","10.18.101.53:9200","10.18.101.54:9200","10.18.101.81:9200"]
    index => "jsons"
    document_id => "%{id}"
    user => "elastic"
  }
}

这样，Logstash就可以将MySQL中的数据导入到ElasticSearch中了。