从数据库到数据仓库的原因

从数据库到数据仓库的原因主要有以下几点：

1. 数据库的数据结构通常是按照应用程序的需要进行设计的，因此可能存在不同应用程序之间数据格式不一致的情况。而数据仓库的设计是面向主题的，可以整合来自不同应用程序的数据，使得数据具有更高的一致性和可比性。

2. 数据库的数据量通常较小，处理的是实时事务。而数据仓库则处理历史数据和分析数据，因此数据量通常较大。数据仓库可以对这些数据进行分析和挖掘，提供更深入的洞察和决策支持。

3. 数据库的查询通常是针对单个记录或少量记录进行的，而数据仓库的查询通常是针对大量记录进行的。因此，数据仓库需要具备高效的查询和分析能力，以提高查询速度和准确性。

4. 数据库的数据更新频率较高，而数据仓库的数据更新频率相对较低。因此，数据仓库可以更好地支持长期的数据分析和挖掘。

综上所述，从数据库到数据仓库的转变是为了更好地支持数据分析和决策支持，并处理大量历史数据。

相关问题

数据库、数据仓库、数据胡

数据库和数据仓库是两个不同的概念。数据库是指根据需求设计的数据表的集合，用于存储未经处理加工的原始数据，这些数据与业务挂钩。而数据仓库则是一个储存数据的平台，它存储的是从分散的数据库数据中抽取出来的数据，并且这些数据需要经过综合处理。综合处理解决了不同数据库中源数据重复和不一致的问题，包括表字段的同名异义、异名同义、单位不统一等等。数据仓库的出现是为了进一步挖掘数据资源、满足决策需求，而并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是使用关系数据库管理系统来管理。可以说，数据库和数据仓库相辅相成，各有千秋。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* [数据库与数据仓库有什么区别](https://blog.csdn.net/douyinbuwen/article/details/124402297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [数据库和数据仓库联系与区别](https://blog.csdn.net/liaosunjun/article/details/119917400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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数据库和数据仓库的区别

数据库和数据仓库在数据存储和使用方面有很大的区别：

1. 数据库是用于存储和管理企业日常操作的数据，包括事务性数据和非事务性数据；而数据仓库则是用于存储和管理企业历史数据、分析数据和决策支持数据。

2. 数据库的数据通常是实时更新的，而数据仓库的数据通常是批量导入的，具有时间序列性。

3. 数据库的数据主要用于支持企业日常的业务应用，如订单管理、客户管理等；而数据仓库的数据主要用于支持企业的决策分析，如销售分析、市场分析等。

4. 数据库的数据通常是以表格的形式存储，而数据仓库的数据通常是以多维数据模型的形式存储。

5. 数据库的数据量通常较小，而数据仓库的数据量通常较大。

6. 数据库的数据结构通常较简单，而数据仓库的数据结构通常较复杂。

7. 数据库的数据管理通常由数据库管理员负责，而数据仓库的数据管理通常由数据仓库管理员负责。