使用getRotationMatrix2D创建变换矩阵通过检查CPU适合的SIMD指令加速warpAffine带参数WARP_INVERSE_MAP效果例程C++

下面是一个使用getRotationMatrix2D创建变换矩阵，通过检查CPU适合的SIMD指令加速warpAffine带参数WARP_INVERSE_MAP的C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/hal/hal.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat src = cv::imread("test.jpg");

    // 计算旋转角度
    double angle = 30.0;
    cv::Point2f center(src.cols / 2, src.rows / 2);
    cv::Mat rot = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);

    // 创建输出图像
    cv::Mat dst(src.size(), src.type());

    // 检查CPU是否支持AVX2指令集
    bool use_avx2 = cv::checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX2);

    // 应用仿射变换
    if (use_avx2)
    {
        // 使用AVX2指令集加速
        cv::warpAffine(src, dst, rot, dst.size(), cv::WARP_INVERSE_MAP | cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar());
    }
    else
    {
        // 不使用AVX2指令集
        cv::warpAffine(src, dst, rot, dst.size(), cv::WARP_INVERSE_MAP | cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(), cv::BORDER_CONSTANT);
    }

    // 显示结果
    cv::imshow("Input", src);
    cv::imshow("Output", dst);
    cv::waitKey();

    return 0;
}

在上面的示例中，我们首先读取了一个名为“test.jpg”的图像，并使用getRotationMatrix2D函数计算旋转变换矩阵。然后，我们根据检查到的CPU支持情况使用不同的方法来应用仿射变换。如果CPU支持AVX2指令集，则使用cv::warpAffine函数的默认参数调用，否则使用cv::warpAffine函数的最后一个参数来指定边界填充方式。最后，我们显示了输入和输出图像。